铁路安全与检测系统
我国既有铁路桥建设年代跨度大，设计、建设标准不一，结构类型多样，状态差异大，在列车荷载与自然环境条件作用下，其运行性能呈现逐渐裂化趋势。由此带来的营运损伤及病害如不及时发现和修复，轻则影响行车安全、缩短工程结构的使用寿命，重则导致突然破坏和倒塌，造成重大安全事故，敏文测控公司基于多年安全监测技术储备全方位打造适合铁路设施的安全监测系统。
（一）铁路监测系统总图
系统组成
（二）铁路桥梁监测参数（详见桥梁安全监测与预警系统）
1. 桥梁结构性能：挠度、位移、索力、裂缝、加速度、振动、倾角以及各类受力构件的应力状态等；
2. 桥梁运行情况：流量检测、超限报警、报警现场固化（相机抓拍）等；
3. 环境参数：温湿度、风向、风速等。
（三）铁路隧道监测参数
1. 周边收敛
2. 拱顶、拱腰下沉
3. 路面沉降或隆起
4. 地表沉降
5. 支护压力
6. 孔隙水压
7. 围岩内压力、应变
8. 钢筋、混凝土应变锚杆抗拔力
9. 裂缝监测
10. 环境监测:温湿度、烟雾、火灾等。
（四）铁路道床监测参数
11. 轨距横向距离参数变化；
12. 轨道高差变化；
13. 道床差异沉降监测。
（五）铁路路基监测参数
1. 路基沉降
（六）系统功能
1. 铁路设施覆盖地域广袤复杂，有些地区地质地貌恶劣，监测设备可以胜任人工难以工作甚至到 达的作业环境，实现了铁路设施的无死角全网监测，从而全面反映设施健康状况。
2. 从定时检测升级到24小时的无间断监测，实现铁路设施全周期监测，从而全时段反映设施健康状况。
3. 取代了传统的人工检测，提高工作质量和效率，同时可大幅降低人工成本。
4. 通过智能监测大数据完成状态评估和数据预测，防患于未然，从而及时采取措施，实现预防性运维，提升铁路设施寿命、降低安全风险，使科学运维成为可能。
5. 通过物联网、人工智能、云计算、大数据、信息通信等技术的应用，实现铁路设施物联通信、科学管理。
6. 智能监测产生的大数据将对铁路交通管理其他方面提供数据依据，具有广泛的应用，实现铁路智能交通。例如监测资料有助于划分事故原因和责任，对于工程事故而引起的责任和赔偿问题，做出公正判决等。